Cerrahi Videolar İzleyerek Dikiş Atmayı Öğrenen Robot

Yapay zeka destekli robotik cerrahide devrim niteliğinde bir gelişme kaydedildi. Johns Hopkins Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bir robotu cerrahi becerilerle donatmak için doğrudan cerrahi videoları izleyerek "taklit öğrenme" yöntemini kullandı. Bu yöntemle robot, gerçek doktorların yaptığı dikiş atma, doku manipülasyonu gibi karmaşık cerrahi işlemleri büyük bir hassasiyetle yapmayı öğrendi. Önceki robotlar, her hareket için adım adım programlanmaya ihtiyaç duyarken, bu yeni sistem farklı ortamlarda bile öğrenilen becerileri uygulayabiliyor ve çok daha hızlı bir şekilde eğitilebiliyor.

Bu sistem, ChatGPT gibi dil modellerinin arkasındaki algoritmalarla benzer teknikler kullanarak video verilerini işliyor ve cerrahi bir ortamda ne yapması gerektiğini bağımsız olarak tespit edebiliyor. Üstelik, hata yaptığında veya beklenmedik bir durumla karşılaştığında, insan müdahalesi olmaksızın hatasını düzeltebiliyor. Bu da otonom robotik cerrahiyi bir adım daha ileri taşıyarak daha hızlı, hata oranı düşük ve güvenli ameliyatları mümkün kılmayı hedefliyor.

Bu gelişme, yüksek kaliteli cerrahi hizmetlere erişimi tüm dünyada yaygınlaştırma potansiyeli taşıyor.

Yapay zekanın sağlık alanındaki ilerleyişi hızla sürerken, kendini geliştirebilen sistemlerin entegrasyonu, rutin işlemlerden karmaşık cerrahi operasyonlara kadar geniş bir yelpazede devrim oluşturabilir.

Kaynaklar:

https://hub.jhu.edu/2024/11/11/surgery-robots-trained-with-videos/?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=referral&utm_campaign=ai-robot-masters-surgery